Penelitian Dataset Berbahasa Indonesia untuk Sistem Knowledge Graph Question Answering Diterima oleh Jurnal Internasional
Sebuah penelitian yang dilakukan oleh dosen Politeknik Negeri Indramayu (Polindra) berhasil mengembangkan dataset berbahasa Indonesia khusus untuk sistem Knowledge Graph Question Answering. Judul publikasi penelitian tersebut adalah “Indo-WDSimpleQuAD20: an Indonesia Benchmark Dataset Answering System” dan telah diterima oleh jurnal internasional. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia.
Penelitian ini dipimpin oleh Kepala Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Indramayu, Dr. Mohammad Yani, S.T., M.T., M.Sc. Ia menyampaikan bahwa penelitian ini dilakukan oleh sejumlah dosen dari satu program studi serta dosen-dosen lainnya di Polindra. Selain itu, tim peneliti juga bekerja sama dengan mitra eksternal seperti dosen dari Universitas Indonesia (UI), dosen dari Uniska Karawang, dan Sekolah Tinggi BSI yang ada di Bekasi.
Alasan Dilakukannya Penelitian
Menurut Mohammad Yani, alasan utama dilakukannya penelitian ini adalah karena topik yang diangkat sangat populer dan banyak diminati oleh para peneliti. Ia menjelaskan bahwa saat ini, penelitian tentang sistem Knowledge Graph Question Answering sedang berkembang pesat. Namun, hingga saat ini belum ada dataset berbahasa Indonesia yang dapat digunakan sebagai benchmark dalam penelitian tersebut.
Ia menambahkan bahwa untuk bahasa asing selain bahasa Inggris, seperti Bahasa Jerman, sudah tersedia dataset yang bisa digunakan. Namun, untuk bahasa Indonesia masih belum tersedia. Hal ini menjadi dasar bagi tim peneliti untuk melakukan penelitian dan pengembangan lebih lanjut.
Hasil yang Dicapai
Dalam penelitian ini, dataset yang dikembangkan telah berhasil diterima oleh jurnal internasional. Publikasi hasil penelitian ini akan dilakukan pada Desember 2025. Ini menjadi bukti bahwa kualitas penelitian yang dilakukan oleh dosen Polindra telah mendapatkan pengakuan secara internasional.
Selain itu, Mohammad Yani menyampaikan harapan agar penelitian ini dapat meningkatkan level Teknologi Keterampilan Tertentu (TKT) yang dimiliki oleh dosen Polindra. Ia berharap, tidak hanya konsep yang dibuat, tetapi juga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat secara umum.
Rencana Tindak Lanjut
Setelah penelitian ini selesai, tim peneliti akan melanjutkan ke penelitian-penelitian lain yang terkait dengan topik yang sama. Mohammad Yani menekankan pentingnya terus-menerus mengembangkan penelitian agar dapat memberikan manfaat yang lebih luas kepada masyarakat.
Keunggulan Penelitian
Beberapa hal yang membuat penelitian ini memiliki potensi besar antara lain:
- Dataset yang dikembangkan merupakan salah satu langkah awal dalam membangun sistem问答 (question answering) berbasis knowledge graph yang khusus untuk bahasa Indonesia.
- Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan teknologi informasi yang lebih maju dan relevan dengan kebutuhan masyarakat Indonesia.
- Kerja sama lintas institusi memperkuat kualitas dan kredibilitas penelitian yang dilakukan.
Kesimpulan
Penelitian yang dilakukan oleh dosen Politeknik Negeri Indramayu ini menunjukkan bahwa kampus-kampus di Indonesia mampu berkontribusi dalam pengembangan teknologi informasi. Dengan adanya dataset berbahasa Indonesia untuk sistem Knowledge Graph Question Answering, diharapkan dapat mendorong inovasi dan pemanfaatan teknologi dalam berbagai bidang kehidupan.
